ChatGPT es un modelo de lenguaje inteligente artificial de última generación desarrollado por OpenAI que ha sido entrenado en una gran cantidad de datos de texto.
Puede generar respuestas similares a las humanas a entradas de lenguaje natural, lo que lo hace útil para una amplia gama de aplicaciones, como chatbots, traducción de idiomas y generación de texto. También puede utilizarse para escribir código.
El resultado de ChatGPT es excepcionalmente bueno, y Elon Musk, fundador de Tesla, dijo lo siguiente sobre ChatGPT:
Si eres programador de Python en 2023, puedes utilizar ChatGPT para facilitar la codificación. Por ejemplo, si no estás familiarizado con una biblioteca de Python utilizada en la ciencia de datos, puedes pedirle a ChatGPT que te la explique.
Puede leer también | Python 3.12: más rápido, más ágil, más preparado para el futuro
O si quieres escribir un script que haga una determinada cosa, puedes pedirle a ChatGPT que te lo genere. Normalmente, los desarrolladores utilizan Google para estas tareas. Pero con esta herramienta, puedes obtener un mejor resultado. Así que, cualquier cosa para la que usarías Google, puedes usar ChatGPT como reemplazo.
Cómo utilizar ChatGPT a través de una API
Hay varias formas de utilizar ChatGPT. Puedes acceder al sitio web de OpenAI, iniciar sesión con una cuenta y utilizar ChatGPT allí. Otra forma de usarlo es haciendo peticiones a la API, lo que puede hacer tu proceso de trabajo más eficiente e integrado con un IDE.
Puede leer también | Ciberatacantes piratean un proyecto de aprendizaje automático en Python
Si utilizas VScode, puedes crear un script en Python que enviará peticiones escritas en el terminal a la API de ChatGPT. Todo lo que necesitas es la clave OpenAPI, que puedes crear aquí. Aquí tienes un ejemplo de un script Python que envía una petición a la OpenAPI:
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY" #Insert you API key here
messages = []
system_msg = input("What type of chatbot would you like to create? ")
messages.append({"role": "system", "content": system_msg})
print("Say hello to your new assistant!")
while input != "quit()":
message = input()
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages)
reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
print("\n" + reply + "\n")
Cuando ejecutas el script usando Python help.py, esta es la salida:
El script ejecutará ChatGPT como un chatbot que se puede utilizar para ayudar a su programación. En este caso, vamos a utilizarlo para ayudarnos a escribir lenguaje de programación Python.
Caso de Uso #1: Depuración de Código
Puedes utilizar ChatGPT para depurar código. Si encuentras un error que no esperabas, puedes intentar usar ChatGPT para generar una respuesta que potencialmente podría serte útil.
Puede leer también | 10 bibliotecas de Python para mejorar la accesibilidad de la IA
Ten en cuenta que esta herramienta no está diseñada para la depuración, sino para la conversación general, por lo que su uso podría no proporcionarte información útil.
No obstante, sigue siendo una buena herramienta para explorar posibles soluciones o ideas relacionadas con tu problema.
Caso de uso #2: Generación de datos
Si trabaja mucho con datos JSON, puede utilizar ChatGPT para generar datos ficticios. Por ejemplo, si está creando una base de datos de lugar de trabajo y desea algunos datos ficticios para probar, puede pedir a ChatGPT que los cree con sus requisitos específicos. Este es el ejemplo:
Caso de uso #3: Hacer preguntas
La mejor manera de utilizar ChatGPT es simplemente haciéndole una pregunta relacionada con la programación en Python. Digamos que vas a utilizar la biblioteca Numpy para el análisis de datos, pero no estás familiarizado con todos los métodos y atributos. Puedes leer la documentación para obtener la respuesta.
Puede leer también | 10 bibliotecas de Python para mejorar la accesibilidad de la IA
Una forma más rápida de hacerlo es preguntar directamente a ChatGPT, que puede actuar como una especie de desarrollador experimentado de Python Numpy. En lugar de perder tiempo leyendo la documentación, puedes hacer una pregunta específica a tu problema, y generará una respuesta útil para ti.
Conclusión
Estas son sólo algunas formas en las que puedes utilizar ChatGPT en el contexto de la programación en Python. Otras formas en las que puedes usarlo es para realizar tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural, como resúmenes o análisis de sentimiento.
Puede leer también | Los 10 usos principales de ChatGPT para programadores de Python
En general, ChatGPT puede ser una poderosa herramienta para varias tareas de programación en Python, especialmente aquellas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos. Sus capacidades avanzadas de modelado del lenguaje y su flexibilidad lo convierten en un activo valioso tanto para desarrolladores como para científicos de datos.