Tableau es una potente herramienta de visualización de datos, pero su integración con Python eleva sus capacidades a nuevas cotas. Python, un versátil lenguaje de programación, puede incorporarse perfectamente a Tableau para mejorar el análisis de datos, realizar cálculos avanzados y crear paneles interactivos. Aquí exploraremos cómo los principiantes pueden aprovechar Python dentro de Tableau para desbloquear un nuevo reino de posibilidades.
Configuración del entorno de Tableau y Python
Antes de sumergirse en la integración de Python, asegúrese de que tanto Tableau como Python están instalados en su sistema. Tableau Desktop es compatible con Python a partir de la versión 2019.2. Instale las bibliotecas de Python necesarias, haciendo uso de herramientas como Anaconda para simplificar la gestión de paquetes.
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Habilitar la integración de Python en Tableau
Abra Tableau Desktop y vaya a Ayuda > Configuración y rendimiento > Administrar conexión de servicio externo. Habilite Python y especifique la ruta del ejecutable de Python. Esto establece la conexión entre Tableau y Python.
Conectar Tableau a la fuente de datos
Cargue su conjunto de datos en Tableau conectándose a la fuente de datos deseada. La integración de Python funciona a la perfección con varios tipos de datos, desde hojas de cálculo hasta bases de datos.
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Arrastrar y soltar script de Python
En Tableau, cree un nuevo campo calculado arrastrando un script de Python desde el Editor de Cálculos. Este script será el puente entre Tableau y Python, permitiéndole ejecutar código Python en sus datos.
Escribir código Python
Dentro del campo calculado, escriba código Python para realizar las operaciones deseadas en sus datos. El rico ecosistema de librerías de Python, incluyendo Pandas y NumPy, puede ser utilizado para cálculos y manipulaciones avanzadas de datos.
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Ejecutar el código Python
Después de escribir el código Python, ejecute el script. Tableau pasará los datos a Python, realizará las operaciones especificadas y devolverá los resultados. El resultado puede visualizarse en Tableau, combinando la potencia de cálculo de Python con la visualización de Tableau.
Cree cuadros de mando basados en Python
Mejore sus cuadros de mando de Tableau incorporando elementos basados en Python. Las capacidades de Python se extienden a la creación de gráficos personalizados, análisis avanzados y modelos de aprendizaje automático. Aproveche estas funciones para hacer que sus cuadros de mando sean más perspicaces e interactivos.
Utilice TabPy Server para escenarios avanzados
Para escenarios más complejos, utilice el servidor TabPy, el servicio externo de Tableau para ejecutar scripts de Python. Esto le permite ejecutar código Python de forma remota, permitiendo cálculos avanzados sin sobrecargar su máquina local.
Aprovecha las bibliotecas de Python
Las amplias bibliotecas de Python abren un mundo de posibilidades. Utilice Matplotlib o Seaborn para visualizaciones personalizadas, Scikit-Learn para integraciones de aprendizaje automático y mucho más. Importe estas bibliotecas a sus scripts de Tableau Python para mejorar las capacidades analíticas.
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Manténgase actualizado con las versiones de Tableau y Python
Tanto Tableau como Python lanzan actualizaciones continuamente, introduciendo nuevas funciones y mejoras. Manténgase informado sobre la compatibilidad entre versiones para garantizar una integración fluida y el acceso a las funcionalidades más recientes.
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La integración de Python en Tableau permite a los usuarios realizar análisis avanzados y crear visualizaciones interactivas sin problemas. Siguiendo esta guía paso a paso, los principiantes pueden desbloquear la sinergia entre Tableau y Python, fomentando una comprensión más profunda de sus datos e impulsando procesos de toma de decisiones más informados.